美国专利商标局（USPTO）在2025年10月启动一项人工智能专利检索工具的试点计划，旨在评估AI技术在专利申请审查前检索环节的作用和效果。根据USPTO于2025年10月7日发布的联邦公报公告草案，这一试点将持续接受申请至2026年4月20日。此次试点的主要目的在于“评估在正式审查前共享自动化检索结果的影响”。也就是说，在正式审查流程开始之前，USPTO将利用内部AI检索工具预先为专利申请进行现有技术文献的自动检索，并将结果提供给申请人参考。 

USPTO表示，其内部AI检索工具会结合申请的专利分类信息以及说明书、权利要求书和摘要等文本内容作为语境，根据这些信息在可访问的公开数据库中找到相似的现有技术文献。检索覆盖范围包括美国专利文献、美国公开申请以及若干国外专利机构的专利出版物等，系统将自动检索到的结果按相关度从高到低排序。随后，USPTO将把前述AI工具生成的前十项潜在相关现有技术文献以《自动检索结果通知》的形式发送给申请人。这份通知旨在提示申请人在专利申请正式进入实质审查前，及早了解可能影响其申请的新颖性或非显而易见性的现有技术文献。

需要强调的是，申请人无需对ASRN做出正式回应，该通知也不属于美国专利法35 U.S.C. §132规定的正式审查意见通知书。然而，USPTO希望这些自动检索结果可以为申请人决定如何推进申请提供参考。例如，申请人可能据此选择对申请文件进行初步修改、提前准备宣誓声明或证据、请求推迟审查，甚至主动放弃申请并寻求退还部分费用。通过让申请人提早获知潜在的问题，USPTO寄望于提高申请文件的质量。

此次ASAP试点仅针对特定范围的申请开放：仅限在2025年10月20日至2026年4月20日期间新提交的原始非继续的美国发明专利申请（通过USPTO专利中心电子提交）申请参与。继续申请不在试点范围内。此外，申请人须提交参与试点的请求书并缴纳相应申请费。USPTO将按照各技术领域均衡分配试点名额，每个技术中心约200项申请，当任一技术中心的名额大幅超出200时，USPTO可能提前结束试点。在试点过程中，USPTO计划收集数据以评估自动化预检索的效果，包括生成并邮寄ASRN的可行性和可扩展性，以及其对于审查流程的影响。USPTO表示将根据试点结果决定下一步措施，并可能推出配套的后续试点。

随着全球专利申请量和技术文献的爆炸式增长，专利审查员需要面对海量的现有技术数据。如何快速发现最相关的现有技术成为各国专利局共同面临的挑战。在此背景下，人工智能技术正日益成为提升专利检索和审查效率的关键工具。当前，AI在专利领域的应用主要集中在自然语言处理与语义检索、专利分类、图像识别以及流程自动化等方面，各大知识产权机构都已开展了不同程度的探索和实践。

欧洲专利局已经将AI深度融入其专利检索流程。EPO的系统利用自然语言处理和机器翻译技术，帮助审查员跨越语言障碍读取理解各国语言的专利文献。据EPO方面介绍，其AI辅助检索流程非常高效：在机器预筛选出的前80篇候选文献中，有约60%的案件找到了至少一篇高度相关的现有技术参考文献。这一成绩表明AI语义检索在确保检索质量方面发挥了重要作用。此外，各国专利局也在借助大模型提升检索智能化。日本特许厅曾试验利用已审查案件的文本和检索式历史，由AI智能推荐检索关键词和分类号，并对检索结果按相关度排序，方便审查员优先查看相关度最高的文献。

实践证明这些AI功能展现出良好应用前景，帮助审查员更快更准地处理申请分类和检索比对事务。

综合来看，目前AI在专利申请和审查领域的应用已从概念走向落地，并展现出广阔的前景。从国际机构到各国专利局，多项实践证明AI有助于提升检索覆盖面和效率、辅助判断专利申请的技术方案与现有技术的差异、优化审查流程管理，进而提高审查质量。

人工智能技术有望深刻重塑全球专利检索与审查流程，为创新保护带来新的机遇，也伴随诸多挑战。USPTO此次AI检索试点只是一个开端，可以想见，若该模式取得积极成效，类似的AI预检索机制可能在更多国家推广，甚至成为专利申请流程的常规环节。在这种新范式下，申请人从提交之初就能获得来自AI的提前审查反馈，帮助其完善申请或重新考虑策略；审查部门则可以更早介入可能存在的问题，使真正有创造性的发明得到更快确认授权。专利审查的效率和质量有望同步提升：AI筛选掉大量无关文献，审查员可将精力集中于最相关的对比文件和实质性判断；跨语言、跨领域的检索盲区也将因为AI的语义理解能力而大为缩小，减少遗漏关键现有技术的情况。这对于鼓励真正的创新和防止不应授予的专利都有积极意义。

人工智能正加速融入专利检索与审查领域，这既是技术发展的必然趋势，也将深刻影响知识产权生态。可以预见，在不久的将来，AI将成为专利从申请到审查各环节的标配助手，为创新成果的评估与保护赋能。对于知识产权行业从业者和企业而言，拥抱变化、善用新工具，将有助于在这场变革中抢占先机。

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